1. 문제 설명(달리기 경주) https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/178871 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr # list.index()를 활용해서 풀면 시간초과 발생하여 실패 # 딕셔너리의 키:값을 활용 def solution(players, callings): position = {} for i,j in enumerate(players): position[j] = i # 인덱스(순서)를 값으로 줌 for k in callings: index = position[k] if..
1. 문제 설명 정수 리스트 num_list와 찾으려는 정수 n이 주어질 때, num_list안에 n이 있으면 1을 없으면 0을 return하도록 solution 함수를 완성해주세요. # in 연산자 활용하기 def solution(num_list,n): if n in num_list: return 1 else: return 0 2. 문제 설명 정수가 담긴 리스트 num_list가 주어질 때, 리스트의 길이가 11 이상이면 리스트에 있는 모든 원소의 합을 10 이하이면 모든 원소의 곱을 return하도록 solution 함수를 완성해주세요. # math.prod(list): 리스트 내 요소 곱 import math def solution(num_list): if len(num_list) >= 11: re..
아래 사이트에 올라온 문제를 풀면서 기초를 다지기 시작하였다. https://github.com/rougier/numpy-100 GitHub - rougier/numpy-100: 100 numpy exercises (with solutions) 100 numpy exercises (with solutions). Contribute to rougier/numpy-100 development by creating an account on GitHub. github.com 1. Import the numpy package under the name `np` (★☆☆) import numpy as np 2. Print the numpy version and the configuration (★☆☆) print(..
Pandas 정의 - 데이터 조작 및 분석에 사용 - 다양한 파일 형식의 데이터 읽기 및 쓰기, 데이터 정리, 필터링, 그룹화, 병합, 재구성 및 데이터 계산 수행을 위한 광범위한 기능을 제공 Pandas 기본 사용법 # pandas 불러오기 import pandas as pd # pd.Series(): 1차원 데이터를 위한 자료구조 # Serise 내부 구조: 인덱스가 자동으로 부여됨(딕셔너리의 키 개념과 유사) # 인덱스는 문자 또는 숫자로 설정 가능하며, default는 0부터 시작하는 정수 # index: Series 객체의 인덱스에 접근, values: Series 객체의 값에 접근 data = [0,1,2,3] #1차원 배열 생성 s = pd.Series(data) #배열을 series 클래스..
